Матрица различий
Сравнивает подходы по автономности, роли в процессе, ответственности и типу результата.
Чат-бот отвечает. ИИ-агент исполняет процесс. Если важны SLA, маршруты и аудит, разница становится заметной сразу.
Чат-бот ведёт диалог по заданной логике. ИИ-агент выполняет шаги процесса, работает с правилами, статусами и следующими действиями.
Чат-бот подходит для простых диалоговых сценариев: FAQ, навигация, первичный сбор информации и перевод на человека.
ИИ-агент подходит для процессов, где нужно исполнять шаги по правилам, соблюдать SLA и фиксировать результат в системе.
Смотрите на роль решения в процессе, SLA, глубину интеграций, контроль статусов, аудит и стоимость сопровождения.
Разбираем различия подходов без маркетингового шума: что выбирать под задачу, SLA и требования к управляемости.
Разница в роли внутри процесса: кто реально исполняет шаги, где живёт логика принятия решений и как обеспечивается контроль результата.
Подход, который поддерживает регламенты, наблюдаемость и эскалации. Для сложного исполнения это чаще агентный контур, а не интерфейсный ассистент.
Сравнивайте по TCO, рискам, скорости запуска, уровню аудита, требованиям ИБ и способности масштабироваться без ручного роста команды.
Да. На практике часто комбинируют: например, ассистент для интерфейса и агент для исполнения регламентированного процесса.
Блок с критериями выбора для бизнеса и ИТ.
Сравнивает подходы по автономности, роли в процессе, ответственности и типу результата.
Поясняет, как CIO/COO выбирают решение по SLA, аудиту, TCO и масштабируемости, а не по маркетинговым обещаниям.
Подсвечивает, где компании теряют время и бюджет из-за смешения ролей чат-бота, ассистента и агента.
Фиксирует, когда нужен пилот агента, когда достаточно ассистента и когда сначала нужно формализовать процесс.
Разберём ограничения, архитектуру и следующий практический шаг до начала пилота.